سازمان فراجا با دارا بودن ده‌ها واحد سازمانی، اداری و یگان‌های تابعه در سراسر کشور، یکی از مصرف‌کنندگان عمده انرژی محسوب می‌شود. روش‌های سنتی قرائت کنتورها نه تنها هزینه‌بر و مستعد خطای انسانی هستند، بلکه تصویری لحظه‌ای و شفاف از الگوی مصرف ارائه نمی‌دهند. این وضعیت منجر به هدررفت منابع، عدم شفافیت در مصارف و ناتوانی در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده می‌شود.

این پروپوزال، طرح ایجاد یک سامانه یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که با استفاده از فناوری‌های نوین IoT، داده‌های کنتورهای برق، گاز و آب را به‌صورت لحظه‌ای از تمامی واحدها جمع‌آوری کرده و با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوشمند، بیش از ۳۰ نوع گزارش تحلیلی و مدیریتی تولید می‌کند.

با انباشت داده‌های تاریخی، الگوریتم‌های داده‌کاوی الگوهای معمول مصرف هر واحد را می‌آموزند. از روش‌های آماری گرفته تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین، همگی به‌کار گرفته می‌شوند تا هر گونه ناهنجاری یا مصرف غیرمتعارف سریعاً شناسایی شود.

اگر الگوی معمول مصرف آب یک اداره در روزهای تعطیل نزدیک صفر باشد ولی در یک تعطیل مشخص مصرف زیادی رخ دهد، سیستم آن را به عنوان ناهنجاری پرچم‌گذاری می‌کند.